深度学习一直是比较热门的话题，在动手学习之前，需要搭建深度学习框架，如pytorch、TensorFlow、caffe、mxnet等。深度学习框架基于python环境和其他依赖包，本文主要介绍pytorh的搭建过程。
Anaconda安装Anaconda是一个开源的Python发行版，支持Linux、Mac和win系统，包含了众多流行的科学计算、数据分析的python包和依赖项。优点：1）简单入手，不用因为缺少依赖项而报错。2）可以创建虚拟环境，可以按照项目创建合适的环境。3）不会影响系统自带的python环境，这一点非常重要。linux和mac系统都自带python环境，容易与自己安装的python环境混淆，如果进行卸载操作，容易搞坏系统。
Anaconda安装过程比较简单，